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互联网被设计成可以传输多种媒体的信息，如文字、声音、图像等信息，使得为达成交易进行的信息交换能以多种形式存在和交换，可以充分发挥营销人员的创造性和能动性。
从总的发展趋势看，未来的分销体系是多元化的发展趋势，也就是要打破原来单一经销商做市场的模式。但是，这个转型，首先需要品牌商要建立与适应多元化渠道体系的一套新营销模式。
IDC一份名为“数字宇宙”的报告显示，预计到2020年全球数据使用量将会达到35.2ZB。对于互联网来说，社会化媒体中累计的用户上网行为数据、关系数据和UGC，以及移动互联网产生的地理位置数据等构成大数据的重要来源。
从严格的定义来说，人工智能是能模拟人类行为的智能机器或程序。换句话说，人工智能机器能够做一些需要相当人类智力范围的的事情。人工智能机器具有推理、解决问题、决策、感知等能力。
由于缺乏信任或缺乏认识，商业营销人员不确定人工智能在商业营销中的好处。但现如今，在人工智能应用的帮助下，商业营销迅猛发展。越来越多的商业营销人员希望充分利用人工智能的潜力。
大数据营销在互联网普及的当下，社会化应用以及云计算，使得用户的数据可以被分析，而这些用户数据是海量的以及可变化的，企业或第三方服构借助这些数据为企业的营销提供咨询、策略、投放等营销服务的行为，可以被称为大数据营销。
大数据运用，减少了个人主观判断的失误。众所周知，传统酿酒都是依靠有经验的师傅，眼看粮糟、鼻闻酸度、手摸湿度、尝评勾调……多一分则浓、减一分则淡。
数字化营销的本质仍然是营销的本质，数字化只是一种手段，当然，也有人称之为是一种思维。但不管怎么定义，单从数字化的内涵来看，其主要内容包括：网上信息收集与服务、数据挖掘、网络销售与购物、网络促销与广告宣传，电子结算等几个大的方面。
培养专业化的数字使用人才，任何关于互联网上的数字化应用和平台都是需要学习的，而深入学习就需要有专业人才，挖掘数字人才是很有用的，这也是为什么数字很重要，相对应的人才缺口很大。
数字化品牌是指利用互联网技术，实现企业树立品牌形象，得到消费者认可的方法。传统企业通过以产品质量获取消费者口碑的做法，已经跟不上大数据智能时代的脚步了。企业想要塑造品牌形象，光有高质量产品是不行的。
传统企业收集的数据中，并不全是结构化数据。据IDC的调查报告显示：企业收集的数据有80%都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。数字化分析可以充分利用非结构化数据，创造更多的价值。
对于搜索引擎优化行业。不管是SEO还是SEM，最重要的是能增加网站曝光度，能霸占搜索引擎平台首页的位置，能给网站带来大量的流量。
对于广告业来说，5G的极速体验，会使得广告出现的次数提升到当前不可想象的量级，更快的速度意味着更少的页面加载时间，以及更低的跳出率，这将大大增加在线视频广告的点击率和可交付率。
大数据重分析，轻情感，数据很难捕捉我们最看重的情感品质，比如友好、可爱。所以虽然大数据能够帮助品牌做决策，但却没办法让人们喜欢你的品牌，也就是没办法提升品牌的受欢迎度。
大数据会将互联网营销带入到“精准营销时代”，细心的小伙伴也许会发现，当你在用手机APP看新闻的时候，它总是会给你推送你爱看的内容；中年大叔想看时政要闻，年轻小姐姐要关注娱乐圈动态，而新闻APP会给不同的读者群体推送不同的新闻内容——这就是“大数据精准营销”。
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