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在互联网、大数据、人工智能的时代中，绝大多数企业都已经知道单纯依靠“烧钱”这种单一的营销方式已经行不通，只有精准化的营销，才能实现企业和消费者之间进行点对点的互动交流。那今天我们就来看看数据分析如何助力精准营销。
随着互联网的兴起，源于互联网的技术的迅猛发展，源于网民的数量也是持续倍增。源于潜在的巨大网络消费市场。可以说，互联网正在飞速的改变我们的生活。
最近一份网民数据报告显示，我国现有的9亿网民中有70%的人月收入不超过5000元，大学专科以下学历的占到了80%。除去还在上学的孩子以及退休的老年人，我们有将近4亿中青年人群处在这一区间。
从来源可见前述四个域，可根据用途分类为“消费、社交、偏好行为”，反映消费情况的有套餐数据，反映社交的有语音拨号数据，反映行为偏好的有位置数据、上网行为数据。
在执行大数据分析的3小时内，就可以轻松完成以下的目标:精准挑选出1%的VIP顾客发送390份问卷，全部回收问卷寄出3小时内回收35%的问卷5天内就回收了超过目标数86%的问卷数所需时间和预算都在以往的10%以下。
有人将自己的积蓄都花费在股市交易预测系统上，但结果是一无所有，利用大数据去预测就意味着要依据预测结果去行动，要在预测和实践中学会并尊重数据所揭示的规律，否则，只能失败。
VR作为一种营销方式，各大旅游线上平台都通过拍摄旅游目的地全景宣传视频向用户提供旅前体验服务，让用户可以在旅游之前先了解旅游景地或酒店的真实情况再做决策。
营销不再是过去的营销，而应该被称为“营销运营化”。因为营销开端引流所用的诱饵和规则，需要靠运营;营销的落地，要靠运营;营销的持续，仍然要靠运营。
能够从大量数据中挖掘出其中的规律，从而加深对行业的理解，这就是大数据分析技术的特点。谷歌正是因为用了这种简单的线性回归的分析方法，很容易对各项指标做出分析。
数字化时代背景下，互联网营销自然成为了一种新的市场营销方式。各品牌不断的对准目标受众，以微博营销、微信营销、事件营销、病毒营销、直播营销、短视频营销等方式去营销品牌与产品。
随着互联网逐步渗透到人类生产生活的各个方面，人们的注意力也逐步放到互联网上，对于所有2C的公司来说，互联网成为重要的触达媒介，数字化广告蓬勃发展，也成为互联网公司最主要的收入来源之一。
互联网营销思维是在互联网、移动互联网、大数据、云计算等科技不断发展的背景下，对市场、对用户、对产品、对企业价值链乃至对整个商业生态圈进行重新审视的营销思考方式。
传统电商在经营过程中可能会有不少的中间商，客户难以直接对生产商。新零售社交电商模式则是省去了中间环节，将这中间环节的价格转化成为福利送给了客户。客户在得到福利的同时，也会对商家产生好感。
随着互联网传播的优势与资源的不断发展，凭借着数据挖掘、文本分析、人工智能等技术，数字营销通过收集受众的年龄、性别、收入水平及生活习惯等各个方面的数据进行精准营销，替代了以往传统的营销方式。
营销的初期一定是广度的，”广撒网重点培养”就是一种营销模式。举个例子，我们回顾一下早期的电视营销广告主，只要拿下样式春晚那个几分钟的广告，差不多今年市场部的任务就完成了，钱花出去了，效果肯定不错。
伴随着互联网经济席卷全球，互联网广告市场规模高速增长。数据显示，预计2020年我国互联网广告市场规模将达到946亿美元，而互联网广告精准的用户定位、优质高效的营销方案越来越受广告主青睐。
从行业角度来看，随着大众的消费习惯走向互联网模式，云端技术对网络经济的助力也逐渐凸显。与云计算相辅相成的大数据，更是一直伴随着互联网技术而发展。
对象识别系统使用机器学习来识别世界上的事物。它们适用于各种媒体，包括图像，视频，音频及其组合。我们通常也将其称为“计算机视觉”。这是AI和机器学习最广泛的用途之一。
面对全球经济下行压力局面下，我国提出加大新型基础设施建设，积极发展5G、大型数据中心、物联网、人工智能等为新技术，为经济释放增长活力，打造经济新增长点。对于科技企业来说，也迎来了新一...
随着这种发展方向的逐渐明确，我们未来还将看到越来越多像万向区块链一样的传统玩家的出现。同互联网巨头们有一定的历史包袱不同，传统企业则是把区块链看成是一个打翻身仗的机会和手段。因此，...
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